物理與光電工程學(xué)院（理工學(xué)院）鐘金鋼教授、張子邦副教授團(tuán)隊在高速轉(zhuǎn)動物體成像技術(shù)的研究領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展
暨南大學(xué)融媒體中心訊 近日，物理與光電工程學(xué)院（理工學(xué)院）光電工程系鐘金鋼教授、張子邦副教授領(lǐng)銜的智能計算成像團(tuán)隊，在高速轉(zhuǎn)動物體成像技術(shù)的研究領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展，這是研究團(tuán)隊繼2024年榮獲中國光學(xué)工程學(xué)會“三年計算成像成果展提名成果”之后，研究成果獲美國光學(xué)學(xué)會（Optica，原OSA）等多家國際學(xué)術(shù)機構(gòu)和新聞媒體的關(guān)注報道。美國光學(xué)學(xué)會作為全球光學(xué)領(lǐng)域的核心學(xué)術(shù)平臺，平均每月從全球眾多最新發(fā)表的研究成果中精選2-3項進(jìn)行報道。據(jù)悉，該研究成果是我校第一篇入選美國光學(xué)學(xué)會新聞發(fā)布報道的文章。
美國光學(xué)學(xué)會在官網(wǎng)（www.optica.org）首頁刊登該工作的新聞報道
鐘金鋼教授團(tuán)隊的最新研究進(jìn)展以“Single-pixel real-time monitoring system for a high-speed rotating object”為題，發(fā)表在美國光學(xué)學(xué)會期刊Optics Letters，我校碩士研究生龍思成為該文的第一作者，張子邦副教授為通訊作者，廣東技術(shù)師范大學(xué)姚曼虹博士為共同通訊作者。該最新研究成果提出的高速轉(zhuǎn)動物體實時傳感和成像的技術(shù)，在實用化方面取得了突破性進(jìn)展，有望為諸如航空發(fā)動機等高速轉(zhuǎn)動物體的實時長時間監(jiān)測提供新方法。
論文首頁及美國光學(xué)學(xué)會官網(wǎng)上新聞報道的截圖
張子邦副教授代表團(tuán)隊接受了美國光學(xué)學(xué)會的書面采訪，對該技術(shù)的原理、潛在應(yīng)用和未來發(fā)展方向進(jìn)行了詳細(xì)介紹。美國光學(xué)學(xué)會于2025年5月15日在其官網(wǎng)刊登了以“Researchers virtually freeze time to capture clear images of fast-spinning objects”為題的新聞報道。隨后，美國科學(xué)促進(jìn)會（AAAS）的EurekAlert!、英國機械工程師協(xié)會（IMechE）等多家國際學(xué)術(shù)機構(gòu)和科技新聞媒體對該工作進(jìn)行跟進(jìn)式新聞報道，并給予非常高的評價，例如有報道評價“In a groundbreaking advancement poised to revolutionize the monitoring of high-speed machinery, researchers at Jinan University in China have unveiled an innovative real-time imaging system that captures crystal-clear images of fast-spinning objects over extended periods. This technology promises to transform how turbines, jet engines, and a myriad of rotating components are inspected, offering unparalleled precision in detecting early signs of wear and damage without interrupting operation. The ability to obtain continuous, high-quality images from objects rotating at tens of thousands of revolutions per minute opens new frontiers in predictive maintenance and safety assurance across industries.”（“中國暨南大學(xué)的研究人員發(fā)布了一種創(chuàng)新的實時成像系統(tǒng)，可以長時間捕捉快速旋轉(zhuǎn)物體的清晰圖像，這是一項突破性的進(jìn)展，有望徹底改變高速機械的監(jiān)測。這項技術(shù)有望改變渦輪機、噴氣發(fā)動機和無數(shù)旋轉(zhuǎn)部件的檢查方式，在不中斷運行的情況下，在檢測磨損和損壞的早期跡象方面提供無與倫比的精度。從每分鐘旋轉(zhuǎn)數(shù)萬轉(zhuǎn)的物體中獲得連續(xù)、高質(zhì)量圖像的能力，為各行業(yè)的預(yù)測性維護(hù)和安全保障開辟了新的領(lǐng)域?！保?/p>
噴氣發(fā)動機模型（平均轉(zhuǎn)速2179.67 轉(zhuǎn)/分）與CPU風(fēng)扇（平均轉(zhuǎn)速14682.51 轉(zhuǎn)/分）的實時成像結(jié)果
該方法對高速轉(zhuǎn)動的飛機引擎模型進(jìn)行實時成像的實驗過程
該方法中提出的同步主動編碼照明的動畫演示
論文鏈接：
https://opg.optica.org/ol/abstract.cfm?uri=ol-50-10-3449
OSA 美國光學(xué)學(xué)會新聞報道鏈接：
責(zé)編：李梅