廣東智慧教育研究院師生論文被中科院一區(qū)TOP期刊ACM Computing Surveys錄用
暨南大學(xué)融媒體中心訊 近日，我院博士研究生白友恒以第一作者身份發(fā)表題為Prerequisite Relation Learning: A Survey and Outlook的論文，被計算機(jī)領(lǐng)域頂級綜述期刊ACM Computing Surveys錄用。該綜述系統(tǒng)梳理了先決關(guān)系學(xué)習(xí)領(lǐng)域的方法進(jìn)展與應(yīng)用現(xiàn)狀，在此基礎(chǔ)上提出了基于特征類型與增強(qiáng)關(guān)系的系統(tǒng)分類框架，并對未來研究趨勢進(jìn)行了深入展望。劉子韜教授為論文第一通訊作者。
ACM Computing Surveys是美國計算機(jī)協(xié)會（ACM）旗下的期刊之一，是計算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程等領(lǐng)域的重要綜述類期刊，主要收錄計算機(jī)各分支領(lǐng)域的重要研究進(jìn)展、技術(shù)綜述和文獻(xiàn)總結(jié)，致力于為科研人員和工程技術(shù)人員提供權(quán)威、系統(tǒng)、前沿的知識參考。該期刊的最新SCI影響因子為23.8（2023年數(shù)據(jù)，在Computer Science Theory & Methods領(lǐng)域排名第1/143），中科院一區(qū)TOP期刊，JCR分區(qū)Q1。
入選論文介紹
論文題目：Prerequisite Relation Learning: A Survey and Outlook
作者：白友恒（暨南大學(xué)）、劉子韜（暨南大學(xué)）、郭騰（暨南大學(xué)）、侯明良（好未來）、肖奎（湖北大學(xué)）
通訊作者：劉子韜、肖奎
摘要：先決關(guān)系學(xué)習(xí)是教育技術(shù)領(lǐng)域的一項基礎(chǔ)任務(wù)，旨在識別學(xué)習(xí)資源之間的依賴關(guān)系，以促進(jìn)個性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)并優(yōu)化教育內(nèi)容的組織結(jié)構(gòu)。本文對先決關(guān)系學(xué)習(xí)方法進(jìn)行了系統(tǒng)性綜述，重點(diǎn)總結(jié)了其方法論進(jìn)展與實(shí)際應(yīng)用。首先探討了兩種不同粒度的學(xué)習(xí)資源：知識概念與學(xué)習(xí)對象，并明確了它們的定義及關(guān)系。隨后，提出了一套基于特征類型與增強(qiáng)關(guān)系的新穎分類框架，將現(xiàn)有的先決關(guān)系學(xué)習(xí)方法劃分為四類：（1）面向知識概念的多源知識特征先決關(guān)系學(xué)習(xí)；（2）面向?qū)W習(xí)對象的語義知識特征先決關(guān)系學(xué)習(xí)；（3）基于學(xué)習(xí)對象增強(qiáng)的知識概念先決關(guān)系學(xué)習(xí)；（4）基于知識概念增強(qiáng)的學(xué)習(xí)對象先決關(guān)系學(xué)習(xí)。本文重點(diǎn)回顧了近年來在知識概念先決關(guān)系建模方面的研究進(jìn)展，系統(tǒng)分析了評估方法，包括內(nèi)在指標(biāo)與外在應(yīng)用評估。進(jìn)一步地，我們探討了先決關(guān)系識別在教育應(yīng)用中的實(shí)際影響，如自適應(yīng)學(xué)習(xí)路徑生成與課程設(shè)計優(yōu)化。最后，本文討論了當(dāng)前先決關(guān)系學(xué)習(xí)所面臨的挑戰(zhàn)及未來的發(fā)展機(jī)遇。
責(zé)編：常凱麗