信息科學技術(shù)學院項世軍教授團隊在IEEE TCSVT期刊發(fā)表魯棒語義水印的新成果
暨南大學融媒體中心訊 近日，信息科學技術(shù)學院項世軍教授團隊的論文DRSW:Dual-stage Robust Semantic Watermarking for Image Semantic Communication被國際學術(shù)期刊IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology(IEEE TCSVT ）錄用并在線發(fā)表（圖1所示）。論文為信息隱藏結(jié)合人工智能技術(shù)在圖像語義通信中的新應(yīng)用成果。第一作者霍彥好為2023級網(wǎng)絡(luò)空間安全專業(yè)博士生；論文通訊作者項世軍教授為信息科學技術(shù)學院電子工程系教師、網(wǎng)絡(luò)空間安全學科博士生導(dǎo)師。
IEEE TCSVT期刊，由 IEEE于1991年創(chuàng)辦，該期刊致力于發(fā)布視頻和圖像技術(shù)領(lǐng)域的最新研究成果，屬于視頻圖像技術(shù)領(lǐng)域國際頂級期刊，中科院一區(qū)TOP期刊，最新影響因子11.1。
圖1：論文在線發(fā)表封面
語義通信通過傳輸緊湊的語義表征而非原始數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了高效的信息交互，在自動駕駛、醫(yī)療診斷等應(yīng)用中具有顯著優(yōu)勢。然而，現(xiàn)有版權(quán)保護方法存在兩大局限：傳統(tǒng)變換域水印在語義提取過程中失效，而基于深度學習的方法與語義通信相結(jié)合時缺乏魯棒性。最關(guān)鍵的是，現(xiàn)有方案無法保護語義信息本身的知識產(chǎn)權(quán)。針對這些問題，我們提出“雙階段魯棒語義水印”（DRSW）框架（圖2所示），可同時保護語義內(nèi)容與重建圖像的版權(quán)。通過將水印嵌入語義的頻域，DRSW在保持語義一致性和圖像重建質(zhì)量的同時，對信道噪聲展現(xiàn)出高魯棒性。本研究為未來語義通信場景下的版權(quán)保護提供了新的水印標識方法。
圖2：所設(shè)計的DRSW框架截圖
該研究成果得到國家自然科學基金面上項目“基于深度學習的可逆信息隱藏新方法研究”、國家重點研發(fā)計劃項目子課題“數(shù)字文創(chuàng)資產(chǎn)權(quán)屬管理及服務(wù)網(wǎng)絡(luò)”、廣東省自然科學基金面上項目“數(shù)字圖像版權(quán)保護下魯棒水印新技術(shù)研究”的支持。
該論文的鏈接為：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11178071
責編：周會謙